软件可靠性测试是一种针对软件产品的测试活动，旨在评估软件在规定条件下和规定时间内，完成规定功能的能力。它通过对软件进行各种测试，收集和分析相关数据，来预测软件的可靠性指标，如平均故障间隔时间(MTBF)等，以发现软件中潜在的可靠性问题，为软件的质量改进提供依据，
软件可靠性测试方法主要有以下几种:
黑盒测试:
等价类划分:将软件的输入域划分为若干个等价类，从每个等价类中选取代表性数据作为测试用例，可有效减少测试用例数量，同时保证测试的覆盖度。
边界值分析:针对输入域或输出域的边界值进行测试，因为软件在边界附近容易出现错误。通常选取边界值以及刚好超出边界的值作为测试数据。
决策表测试:当软件的输入条件较多，且不同输入条件组合会导致不同的输出结果时，使用决策表来描述各种输入条件的组合以及对应的输出，然后根据决策表设计测试用例，能清晰地覆盖所有可能的情况。
白盒测试:
语句覆盖:设计测试用例，使程序中的每一条可执行语句至少执行一次，这是一种基本的覆盖标准，但覆盖程度较低可能无法发现一些逻辑错误。
判定覆盖:也叫分支覆盖，要求设计的测试用例能使程序中每个判定的取真分支和取假分支至少执行一次，比语句覆盖的覆盖程度更高，能发现更多的逻辑错误。
条件组合覆盖:设计足够的测试用例，使每个判定中所有可能的条件取值组合至少执行一次，能更全面地检查程序中的逻辑关系，但测试用例数量较多。
基于模型的测试:
有限状态机测试:将软件系统抽象为有限状态机模型，通过对状态机的状态转移和事件触发进行测试，来验证软件的功能和可靠性。这种方法适用于具有明显状态转换的系统，如通信协议、嵌入式系统等。
Petri 网测试:利用 Petri 网来描述软件系统的并发和异步行为，通过分析 Petri 网的可达性、活性等属性来设计测试用例，可有效检测软件中的并发错误和死锁等问题。
可靠性增长测试:
它是在软件测试过程中，通过不断地发现并修复软件中的故障，使软件的可靠性逐步提高。在测试过程中，根据软件的可靠性增长模型，如杜安模型、Goel-Okumoto 模型等，来预测软件的可靠性增长趋势，并决定何时停止测试。
容错测试：
主要检査软件在出现错误或异常情况时的容错能力和恢复能力。通过人为地制造各种错误和异常，如输入非法数据、资源耗尽、网络中断等，观察软件是否能够正确处理这些情况，不会出现系统崩溃或数据丢失等严重问题，并能在一定时间内恢复正常运行。